非典时期

    2020-11-20 15:15

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    对此“趋势”,中科曙光解决方案中心技术总监杨莉表示,曙光很早便为医疗机构提供“先进计算”解决方案。非典时期,曙光4000超级计算机无偿协助完成了sars全基因组测序。

    王晓斌和同事在考察了多家供应商后,基于数据读写效率以及计算稳定性考虑,于2018年上半年采购了曙光可支持infiniband网络的并行存储设备,以及四路服务器产品。

    免责声明:

    《先进计算“精准医疗”领域三大趋势》指出,随着“精准医疗”的基因检测、组学分析等技术的发展,对“先进计算”平台提出了更高的性能与兼容性要求。

    目前,中科曙光具备提供“精准医疗”全方位“先进计算”平台的成熟经验,对基因组、蛋白组、转录组和代谢组等组学技术的分析、存储、共享,以及精准医疗相关研究中大数据的分析、解读,具有从硬件、软件、维护的全面支持服务。

    “从硬件到软件,曙光对infiniband架构并行储存器都有完善的解决方案,对‘基因测序’软件的兼容性很好,整个存储系统运行一年多很稳定。”王晓斌说,今年他们还会继续加大在存储与计算设备领域的投入,以满足业务增长需求。

    ※有关作品版权事宜请联系中国企业新闻网:020-34333079 邮箱:cenn_gd@126.com 我们将在24小时内审核并处理。

    “‘精准医疗’发展依靠对海量医疗数据信息的存储、分析、利用,如何快速进行复杂流程的数据分析、将海量数据转化为可用信息,是精准医疗的难题,也是对先进计算平台的挑战。”杨莉表示,目前曙光已为“北京大学医学部”、“四川省人民医院”等超12所三甲级医院,以及“重庆市巴南医院”、“江苏泰州市人民医院”等超50家普通医院、县级医院、医疗机构等提供计算服务。

    目前,“个人”基因测序成本已下降到几百美金,但个人的“基因谱”如何才能得到系统的“精准医疗”检测,业界还没有完善产业模式。但像谷歌、微软已开始通过云计算提供“基因云”等服务,因此未来更多“精准医疗”场景将首先通过“云计算”来实现。

    如针对“精准医疗”第三代基因测序、组学分析等技术的大批量、小规模,一次提交成百上千应用数据处理需求特点,以及多种基因检测及特征分析软件并存、更新迭代快且无统一标准的局面,hpc将全面升级,具备pb(十亿亿字节)级存储架构下,解决数据复杂流程分析能力,并适应软件的多样与多变。

    自2015年美国前总统奥巴马提出“精准医疗计划”以来,包括我国的十余国家已提出相关计划。2016年,中国科技部首次召开“国家精准医疗战略专家会议”,计划在2030年前投入600亿元推动“精准医疗”发展。而“精准医疗”已离不开先进计算的支持。

    北京迈基诺基因科技股份有限公司,首席it架构与运维工程师王晓斌表示,目前“基因测序”数据作为“精准医疗”行业的基础,是整个行业投入资源最多的领域之一。而第二、三代“基因测序”软件,对计算平台的io读写稳定与带宽,还有cpu性能要求较高。

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